Unsere Gruppe entwickelt Konzepte und Optimierungsmodell um quantitativ räumlich explizite Landnutzungsproblem zu lösen und zur Verbesserung der risikobasierten Managementansätze beitragen.

Wir sind bestrebt, eine Lernumgebung zu erhalten, die hoch motivierte und hoch qualifizierte Studierende anzieht die zu unseren Forschung und Outreach-Aktivitäten beitragen.

Unsere Gruppe gibt Forschungsergebnisse und neue Erkenntnisse an die Praxis weiter. Wir bieten Beratungsdienstleistungen für Behörden und Unternehmen auf den Gebieten Forstingenieurwesen, räumliche Optimierung, GIS und Statistik an.

Concurrent optimization of harvesting and road network layouts under steep terrain. Leo G. Bont, Hans R. Heinimann, and Richard L. Church. Annals of Operations Research, 232.1 (2015): 41-64.
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Mathematical details of two-phase/two-stage and three-phase/two-stage regression estimators in forest inventories. Design-based Monte Carlo approach. Daniel Mandallaz (2015)
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Regression and non-parametric estimators for two-phase forest inventories in the design-based Monte-Carlo approach. Daniel Mandallaz, Alexander Massey (2015)
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Design-based regression estimation of net change for forest inventories. Daniel Mandallaz, Alexander Massey
Canadian Journal of Forest Research, 45.12 (2015): 1775-1784.
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Multiphase estimation procedures for forest inventories under the design-based Monte Carlo approach. Alexander F. Massey (2015)
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